データドリブン

主観ではなく、客観的なデータで判断
・睡眠の質、活動量、心拍変動
・血液検査、体組成データ
・パフォーマンス指標の可視化
測定できないものは改善できない。
まずは現状を知ることから始まります。

科学的根拠

エビデンスに基づいた選択
・査読済み論文の知見を活用
・プラセボを超える実証された成分
・個人差を考慮したN=1実験
流行ではなく、科学的根拠を重視します。

実践主義

一度きりではなく、ライフスタイルとして
・小さな変化を積み重ねる
・データを見ながら調整する
・長期的な健康への投資
バイオハッキングは、習慣です。